到岗时间：1个月之内
岗位职责:1.研究基于RL的网络结构搜索算法，要求能应对server和嵌入式的不同需求。2.研究基于RL的模型压缩算法，大规模数据聚类算法，实现自动化。3.研究基于RL的机器人室内导航算法，可以快速适应新的室内环境，自主探索。4.密切关注领域内的最新进展。职位要求：1.具备扎实的强化学习理论的基础。2.有用强化学习解决问题的经验，最好是有分布式方面的编程经验。3.具备python和cpp的编程经验，熟练至少一种深度学习框架。4.了解强化学习的一些应用案例，在game上的发展现状，还有在其它领域对实际产品的一些帮助。5.了解一些经典的强化学习算法，能区分异同和优缺点。6.具备不断进取，紧跟前沿的能力和热情。
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联系我时就说是在 连仁 上看到的
