1基于大数据技术体系，规划、构造内外部数据采集、整合、公共加工与服务体系，构建公司统一的内容管理、历史数据管理与服务体系；
2参与公司端到端数据服务体系的规划与技术选型，形成数据架构、技术边界、工作范式；
3负责相关应用领域的技术架构、模型、规范的落地，负责与数据质量相关的工作制度与规范的制定以及相关管理工具与流程的落地；
4构造数据标签体系（客户标签及画像、财务指标）；
5研究各类数据特点，负责内部源系统数据分析，跟踪征信数据市场的发展，研究外部数据源的特征，提出数据采购的方案与建议；
6研究可视化技术，建设综合数据支持服务体系与能力（在线、实时、明细、分析），负责数据产品的研发；
7负责团队的专业技能培训及知识沉淀。岗位要求：学历：***本科及以上学历专业：计算机、数学等相关专业；
行业经验：5年以上数据处理工作经验，大型互联网公司、金融企业工作经验者优先；
工作能力：1.深刻理解数据仓库架构或是实时数据交互平台架构，熟悉数据仓库建模理论，具有较强相关平台建设经验。熟悉主流的数据库产品，精通SQL语言。熟悉业界常用的商业或开源ETL工具；
2.深刻了解大数据领域技术架构（hadoop、spark），具有在大数据技术框架下搭建数据平台的相关经验；
熟悉传统数据库与大数据平台之间数据交互技术或工具。熟练掌握java、python、perl、kafka、kettle、sqoop中的一种或几种；
3.严密的数学思维、突出的分析和归纳能力、优秀的沟通表达能力；
4.理解数据相关全领域的知识；
5.对于行业应用有经验并有较好的理解；
6.较强的责任心，善于沟通，有良好的团队合作精神，能承受高压工作，责任心强。